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企业Agent

私有化智能体 · 全链路搭建与运营

面向需在私有化、专有云或可管网络内落地智能体的组织,我们提供场景规划、知识治理、工具与 API 编排、系统集成与持续运营的一体化交付,满足权限分级、审计留痕与数据边界。可与 BBIMS 低代码平台 深度协同,将对话与自动化嵌回真实业务流程。

私有化 / 专有云 可管部署
RAG · 工具编排 工程化交付
审计 · 权限 企业级合规

Capability Matrix

从架构到合规,四层闭环能力

覆盖企业落地智能体时最关键的决策面与工程面,确保可扩展、可审计、可持续迭代。

场景与架构

业务目标拆解、人机协作边界、角色权限模型,以及与 OA / ERP / MES 等系统的集成界面与 SLA 对齐。

知识与检索

企业文档与结构化数据的接入治理、向量检索与 RAG 管线设计,降低幻觉并支持引用溯源。

工具与编排

内部 API、数据库查询、BBIMS 动作节点与外部 SaaS 的统一编排,贯通审批、填单与工单闭环。

部署与合规

私有化或指定云部署、模型与密钥管理、日志审计与提示词策略,贴合内控与信息安全规范。

Engineering Depth

Agent 工程纵深:从模型到护栏

覆盖模型路由、提示词治理、工具与协议扩展、技能封装及运行态 Harness,与企业现有系统、数据域和审计要求对齐落地。

LLM

大语言模型基座

多模型路由、降级与成本策略;上下文窗口与 Token 预算;支持主流商业 API、开源权重与私有化部署形态组合。

Prompt

提示词与模板治理

系统提示 / Few-shot / 结构化输出约束;版本化、灰度发布与按租户或角色隔离;与审批态、业务字典动态拼装。

Tools

工具调用与编排

Function Calling、JSON Schema 校验、鉴权与限流;串联 REST、SQL、消息队列及 BBIMS 动作节点,形成可观测的调用链。

MCP

Model Context Protocol

基于 MCP 扩展资源与工具的标准化暴露,解耦「模型上下文」与内外部系统;便于 IDE、Agent 运行时与存量服务统一接入。

SKILLS

可复用技能包

将检索、填单、对账、报表等能力封装为原子 Skills,按场景编排为多 Agent 或单 Agent 多技能;支持团队内共享与权限分级。

Harness

运行沙箱与策略护栏

受控执行环境、敏感操作二次确认、输出过滤与 PII 脱敏;回放、影子流量与成本熔断,降低生产环境误操作与越权风险。

Memory

记忆与上下文

短期会话摘要、长期记忆切片与向量检索结合;与 RAG 管线、权限域一致,避免跨租户泄漏与「记忆污染」。

Eval

评测与可观测

离线基准集、线上质量抽检与 LLM-as-Judge 可选组合;Tracing / Logging / Metrics 对齐企业监控平台,支撑持续迭代。

Runtime Pipeline

运行时原理:从用户指令到安全出站

主链路覆盖 Prompt 组装、LLM 推理、SKILLS.md 技能约束、MCP / Tools 调用与回注闭环;出站侧拆分为 SSE 流式通道与 SES 企业安全事件封装,便于对接网关与合规留痕。

企业 Agent 请求到响应主链路 自上而下:用户指令与上下文、Prompt 与 RAG、LLM、读取 SKILLS.md、MCP 与 Tools 调用、结果回注、观测与 SSE 加 SES 出站。 ① 用户层:指令 + 会话上下文(tenant · role · trace_id) 入口鉴权 · 配额 · 可选多模附件元数据 ② Prompt 组装:System + User + RAG 片段 + 业务槽位 并行注入 Guardrails / 变量脱敏 / 输出模式(JSON 或文本) ③ LLM 网关:路由 · TPM · 计费埋点 → 模型推理 产出 tool_calls / 草稿答案;可触发多轮 ReAct ④ 读取 SKILLS.md / skills manifest → Skills Registry 校验 声明可用工具、参数边界、拒答策略;与租户策略求交集 ⑤ Call Tools:MCP 资源 / HTTP API · JSON Schema 校验 Harness 沙箱 · Secret 注入 · 超时 / 幂等 / 回调限频 ⑥ 工具 JSON 回注上下文 → LLM 复核推理 → 最终答复草稿 可循环直至无 tool_calls;附 citations / 引用溯源 ⑦ 观测写盘:Trace · Log · Metrics · 审计事件(含工具调用链) 对接企业 APM / SIEM;敏感字段脱敏后入库 ⑧ 出站双通道:SSE 流式 + SES 安全封装 → 用户 / 网关 SSE:text/event-stream,token / chunk 分块下行 SES:会话与事件安全封装(签名 · 出站白名单 · 合规水线) 说明:SES 可对接贵司既有安全事件协议或 API 网关策略;非公开互联网标准时请替换为内部规范名称。
SSE

Server-Sent Events:基于 HTTP 的单向事件流,响应头常见 Content-Type: text/event-stream;适合将模型增量输出、心跳与结束事件按帧推送到浏览器或 BFF。

SES

Session & Event Security(会话与事件安全封装):在 SSE 或同步 JSON 响应离开内网前,对事件载荷做签名、出站白名单、租户级脱敏与审计打点;可与零信任网关、API 网关或贵司已命名的「SES」规范对齐实现。

SKILLS.md

仓库或配置中的技能声明文件(亦可为 skills.json / 注册表服务):由运行时加载,约束 LLM 可调用的 MCP / HTTP 工具集合、参数范围与拒答边界,避免「越权调用」。

Delivery Scope

典型交付内容

从蓝图到运维文档,交付物对齐企业采购与验收口径,可按项目阶段裁剪签署。

工程化落地,而非概念验证堆砌

以可运行的智能体应用为中心,串联数据、接口、流程与监控,确保上线后仍可度量、可回滚、可扩展。

  • 智能体应用蓝图与里程碑规划(POC → 试点 → 推广)
  • 知识库 / 向量库建设与权限隔离策略
  • 工具调用(Function Calling)与业务流程编排
  • 与 BBIMS 或现有门户的单点登录、菜单与 iframe / API 集成
  • 监控告警、对话质检与版本迭代机制
  • 管理员与业务用户培训及运维手册

Implementation

实施与验收:里程碑交付与工程组件

从需求澄清到持续运营,将 LLM、Prompt、Tools、MCP、SKILLS、Harness、Memory、Eval 等能力写进可签署的交付物与验收项,避免「上线即失控」。

需求

需求治理与优先级

把业务语言翻译成可实施的「约束 + 数据 + 责任」三角,为后续 LLM / RAG / Tools 定边界。

  • 场景画像、价值流与 RACI;高频路径与失败模式(含人工兜底触点)。
  • 主数据域、PII / 跨境 / 留痕红线对齐法务与内控;沉淀《数据与接口清单》。
  • 确立 Eval 基线:离线样本集、拒答/引用正确率口径,作为后续迭代的对照组。
DATAPOLICYOWNEREVAL 基线
方案

方案设计与原型验证

围绕 LLM 路由、Prompt 体系、SKILLS 编排与 RAG 管线搭建可演示链路。

  • LLM:多模型路由、降级与成本策略;上下文预算与敏感字段脱敏策略。
  • Prompt:系统提示 / Few-shot / 结构化输出;模板版本化与灰度标签。
  • SKILLS:原子技能目录与依赖图;与审批态、业务字典的拼装规则。
  • RAG:切片、召回与重排实验;引用溯源与「不知道就拒答」策略。
  • Tools:OpenAPI/JSON Schema 契约、鉴权、幂等与超时;沙箱内联调。
  • Harness:离线回放、影子流量与小流量在线对比,验证护栏与熔断。
LLMPromptSKILLSRAGToolsHarness
构建

构建、MCP 接入与系统集成

把原型固化为可运维资产:MCP 标准化扩展、Tools 注册与 Memory 治理,并对接 BBIMS 与门户。

  • MCP:资源/工具暴露规范、鉴权与限流;与 API 网关、服务目录对齐。
  • Tools:生产级注册表、Schema 校验、审计日志字段与错误码约定。
  • Memory:会话摘要与长期记忆分区;租户隔离与「记忆擦除」运维流程。
  • BBIMS / OA / 工单等系统:SSO、菜单、iframe 或消息总线集成模式选型。
  • CI/CD:Prompt、SKILLS、MCP 清单的版本化发布与回滚开关。
MCPToolsMemoryBBIMSCI/CD
运营

灰度上线、可观测与持续运营

Harness 控行为、以 Eval 与观测控质量与成本,形成变更闭环。

  • 金丝雀 / 蓝绿与回滚剧本;生产 Harness:敏感操作二次确认、输出过滤与 PII 脱敏。
  • Eval:线上抽检、影子对照、可选 LLM-as-Judge;与业务 KPI 对齐报表。
  • Tracing / Metrics / Logs 对接企业监控平台;Token 与工具调用成本看板。
  • 变更管理:Prompt / Memory / SKILLS / 模型升级的评审节奏与签字路径。
HarnessEvalObservabilityPromptMemory