场景与架构
业务目标拆解、人机协作边界、角色权限模型,以及与 OA / ERP / MES 等系统的集成界面与 SLA 对齐。
Enterprise · Agentic AI
私有化智能体 · 全链路搭建与运营
面向需在私有化、专有云或可管网络内落地智能体的组织,我们提供场景规划、知识治理、工具与 API 编排、系统集成与持续运营的一体化交付,满足权限分级、审计留痕与数据边界。可与 BBIMS 低代码平台 深度协同,将对话与自动化嵌回真实业务流程。
Capability Matrix
覆盖企业落地智能体时最关键的决策面与工程面,确保可扩展、可审计、可持续迭代。
业务目标拆解、人机协作边界、角色权限模型,以及与 OA / ERP / MES 等系统的集成界面与 SLA 对齐。
企业文档与结构化数据的接入治理、向量检索与 RAG 管线设计,降低幻觉并支持引用溯源。
内部 API、数据库查询、BBIMS 动作节点与外部 SaaS 的统一编排,贯通审批、填单与工单闭环。
私有化或指定云部署、模型与密钥管理、日志审计与提示词策略,贴合内控与信息安全规范。
Engineering Depth
覆盖模型路由、提示词治理、工具与协议扩展、技能封装及运行态 Harness,与企业现有系统、数据域和审计要求对齐落地。
多模型路由、降级与成本策略;上下文窗口与 Token 预算;支持主流商业 API、开源权重与私有化部署形态组合。
系统提示 / Few-shot / 结构化输出约束;版本化、灰度发布与按租户或角色隔离;与审批态、业务字典动态拼装。
Function Calling、JSON Schema 校验、鉴权与限流;串联 REST、SQL、消息队列及 BBIMS 动作节点,形成可观测的调用链。
基于 MCP 扩展资源与工具的标准化暴露,解耦「模型上下文」与内外部系统;便于 IDE、Agent 运行时与存量服务统一接入。
将检索、填单、对账、报表等能力封装为原子 Skills,按场景编排为多 Agent 或单 Agent 多技能;支持团队内共享与权限分级。
受控执行环境、敏感操作二次确认、输出过滤与 PII 脱敏;回放、影子流量与成本熔断,降低生产环境误操作与越权风险。
短期会话摘要、长期记忆切片与向量检索结合;与 RAG 管线、权限域一致,避免跨租户泄漏与「记忆污染」。
离线基准集、线上质量抽检与 LLM-as-Judge 可选组合;Tracing / Logging / Metrics 对齐企业监控平台,支撑持续迭代。
Runtime Pipeline
主链路覆盖 Prompt 组装、LLM 推理、SKILLS.md 技能约束、MCP / Tools 调用与回注闭环;出站侧拆分为 SSE 流式通道与 SES 企业安全事件封装,便于对接网关与合规留痕。
Server-Sent Events:基于 HTTP 的单向事件流,响应头常见
Content-Type: text/event-stream;适合将模型增量输出、心跳与结束事件按帧推送到浏览器或 BFF。
Session & Event Security(会话与事件安全封装):在 SSE 或同步 JSON 响应离开内网前,对事件载荷做签名、出站白名单、租户级脱敏与审计打点;可与零信任网关、API 网关或贵司已命名的「SES」规范对齐实现。
仓库或配置中的技能声明文件(亦可为 skills.json / 注册表服务):由运行时加载,约束 LLM 可调用的 MCP / HTTP
工具集合、参数范围与拒答边界,避免「越权调用」。
Delivery Scope
从蓝图到运维文档,交付物对齐企业采购与验收口径,可按项目阶段裁剪签署。
以可运行的智能体应用为中心,串联数据、接口、流程与监控,确保上线后仍可度量、可回滚、可扩展。
Implementation
从需求澄清到持续运营,将 LLM、Prompt、Tools、MCP、SKILLS、Harness、Memory、Eval 等能力写进可签署的交付物与验收项,避免「上线即失控」。
把业务语言翻译成可实施的「约束 + 数据 + 责任」三角,为后续 LLM / RAG / Tools 定边界。
围绕 LLM 路由、Prompt 体系、SKILLS 编排与 RAG 管线搭建可演示链路。
把原型固化为可运维资产:MCP 标准化扩展、Tools 注册与 Memory 治理,并对接 BBIMS 与门户。
以 Harness 控行为、以 Eval 与观测控质量与成本,形成变更闭环。